Данные и ML

ChatGPT

Чат-сервис на базе больших языковых моделей OpenAI, отвечающий на запросы пользователя в диалоговом формате и доступный через веб, приложения и API.

Codex

Codex — семейство моделей и агентов OpenAI для генерации и автономного написания кода, работающих в терминале, IDE и облачной песочнице.

Cursor

Cursor — AI-редактор кода от Anysphere на базе форка VS Code со встроенным LLM-ассистентом для генерации, правки и объяснения кода.

DataFrame

Двумерная табличная структура данных с именованными столбцами и индексами, основной инструмент анализа данных в pandas, Polars и R.

Gemini

Семейство мультимодальных больших языковых моделей Google DeepMind, доступных через веб-чат, API Google AI Studio и Vertex AI.

GPT · GPT (Generative Pre-trained Transformer)

Семейство больших языковых моделей на архитектуре трансформера, предобученных на больших текстовых корпусах для генерации и понимания текста.

LLM · Large Language Model

Большая языковая модель — нейросеть на трансформерах, обученная на огромных текстовых корпусах для генерации и понимания текста.

LLM (большая языковая модель) · Large Language Model

Нейросеть на архитектуре трансформер, обученная на больших текстовых корпусах предсказывать следующий токен и потому способная генерировать связный текст, код и ответы на вопросы.

Microsoft Excel

Программа для работы с электронными таблицами от Microsoft — стандарт де-факто для табличных расчётов в бизнесе.

OpenAI

Компания-разработчик моделей GPT, DALL·E, Whisper и платформы OpenAI API для доступа к генеративным моделям.

pandas

Библиотека Python для анализа и обработки табличных данных, предоставляющая структуры DataFrame и Series.

Prompt Engineering

Искусство и наука составления запросов (промптов) для получения желаемых результатов от больших языковых моделей.

Prompt Engineering (промпт-инжиниринг) · Prompt Engineering

Промпт-инжиниринг — практика проектирования и итеративной настройки входных инструкций (промптов) для больших языковых моделей, чтобы получать точные и предсказуемые результаты.

Python

Высокоуровневый язык программирования общего назначения с динамической типизацией, стандарт де-факто в анализе данных, автоматизации и машинном обучении.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Подход, при котором LLM дополняет ответ контекстом, найденным во внешней базе знаний через поиск.

Анализ данных (Data Analysis) · Data Analysis

Анализ данных — это процесс сбора, очистки, агрегации и интерпретации данных для выявления закономерностей и принятия решений на основе фактов.

Большая языковая модель (LLM) · Large Language Model (LLM)

Нейросетевая модель на архитектуре трансформер, обученная на больших текстовых корпусах и предсказывающая следующее слово (токен) для генерации и анализа текста.

ИИ-ассистированная разработка (AI coding) · AI coding

Использование генеративных моделей для помощи в написании кода: автодополнение, генерация функций, объяснение и рефакторинг.

Искусственный интеллект · Artificial Intelligence

Область информатики и класс систем, которые решают задачи, традиционно требующие человеческого интеллекта: распознавание, понимание языка, планирование, генерация контента.

Искусственный интеллект (AI) · Artificial Intelligence

Область информатики, создающая системы, способные решать задачи, которые традиционно требуют человеческого интеллекта.

Машинное обучение · Machine Learning

Область искусственного интеллекта, где модель выявляет закономерности в данных и делает прогнозы вместо явно запрограммированных правил.

Наука о данных (Data Science) · Data Science

Data Science — междисциплинарная область на стыке статистики, программирования и предметной экспертизы, занимающаяся извлечением знаний и построением моделей по данным.

Промпт-инжиниринг · Prompt Engineering

Дисциплина проектирования и оптимизации текстовых инструкций (промптов) для получения от LLM предсказуемых и качественных результатов.

Agent Skills (скиллы агента) · Agent Skills

Модульные пакеты инструкций и ресурсов, которые LLM-агент подгружает по необходимости, чтобы выполнять повторяющиеся задачи по заданной процедуре.