Анализ данных (Data Analysis) · Data Analysis
Анализ данных — это процесс сбора, очистки, агрегации и интерпретации данных для выявления закономерностей и принятия решений на основе фактов.
Подробно
Анализ данных (data analysis) — направление работы с информацией, в котором сырые данные превращают в выводы: их собирают, очищают, агрегируют, проверяют гипотезы и интерпретируют результаты. Он нужен, чтобы решения опирались на факты, а не на догадки: от продуктовых метрик и A/B-тестов до финансовой отчётности. Технически анализ опирается на SQL, Python (pandas, NumPy) и инструменты визуализации, а результаты часто оформляют в виде интерактивных приложений. В проекте Streamlit (язык Python, лицензия Apache-2.0, сайт https://streamlit.io) тема data-analysis заявлена среди ключевых: библиотека позиционируется как быстрый способ собирать и публиковать data-приложения.
Примеры употребления
- df.groupby('region')['revenue'].sum() — агрегация продаж по регионам в pandas
- SELECT date_trunc('month', created_at), count(*) FROM users GROUP BY 1; — анализ динамики регистраций в SQL
- st.line_chart(df) — мгновенный график внутри Streamlit-приложения для анализа данных
- Провела анализ данных по воронке и показала, на каком шаге теряются пользователи.