Промпт-инжиниринг · Prompt Engineering
Данные и MLЧастота употребления: очень высокая· Сложность: 2/5· Актуальность: 5/5· Тренд: растёт
Дисциплина проектирования и оптимизации текстовых инструкций (промптов) для получения от LLM предсказуемых и качественных результатов.
Подробно
Промпт-инжиниринг — это набор практик составления запросов к большим языковым моделям: постановка роли, формата вывода, ограничений, примеров (few-shot) и цепочек рассуждений (chain-of-thought). Он нужен потому, что качество ответа LLM сильно зависит не только от модели, но и от формулировки контекста и задачи. Применяется при разработке чат-ботов, RAG-систем, агентов, генерации кода и контента, а также в аналитике данных. С развитием агентных систем промпт-инжиниринг смещается в сторону описания инструментов, контекстной инженерии и управления памятью модели.
Примеры употребления
- System: Ты — технический писатель. Отвечай только на русском, не более 3 абзацев.
- Использование few-shot: 3 примера «вход → выход» перед реальным запросом.
- Chain-of-thought: «Сначала перечисли шаги решения, затем дай итоговый ответ в формате JSON».
- В CI-пайплайне промпты хранят в репозитории и версионируют вместе с кодом.