Данные и ML · Базовый — набор 3
Данные и ML · терминов: 3 · усвоено: 0
Экран 1 из 3Войдите, чтобы сохранять прогресс и получать баллы
Визуализация данных (Data Visualization) · Data Visualization
Частота: высокая · Сложность: 2/5 · растёт
Визуализация данных — представление числовых и категориальных данных в виде графиков, диаграмм и дашбордов для быстрого восприятия и анализа.
Визуализация данных — это способ представить данные графически: линейными и столбчатыми диаграммами, картами, тепловыми картами, дашбордами. Она нужна, чтобы человек быстро увидел тренды, выбросы и аномалии, которые незаметны в таблицах, и чтобы результаты анализа можно было показать нетехнической аудитории. В работе используются библиотеки (matplotlib, Plotly, Vega-Lite) и BI-инструменты, а также веб-приложения для интерактивного исследования данных. В репозитории streamlit/streamlit (Python, Apache-2.0) тема data-visualization указана среди ключевых: Streamlit описан как более быстрый способ создавать и делиться data-приложениями, где графики встраиваются прямо в скрипт.
Примеры употребления
st.line_chart(df), st.bar_chart(df) — встроенные виджеты графиков в Streamlit
px.scatter(df, x='price', y='sales', color='region') — диаграмма рассеяния в Plotly Express
plt.hist(df['duration'], bins=30) — гистограмма распределения в matplotlib
Дашборд с конверсией по неделям и разбивкой по каналам для продуктовой команды
#графики#дашборд#BI#Python#данные
Полная карточка в словаре — открыть в новой вкладке ↗