Визуализация данных (Data Visualization) · Data Visualization
Визуализация данных — представление числовых и категориальных данных в виде графиков, диаграмм и дашбордов для быстрого восприятия и анализа.
Подробно
Визуализация данных — это способ представить данные графически: линейными и столбчатыми диаграммами, картами, тепловыми картами, дашбордами. Она нужна, чтобы человек быстро увидел тренды, выбросы и аномалии, которые незаметны в таблицах, и чтобы результаты анализа можно было показать нетехнической аудитории. В работе используются библиотеки (matplotlib, Plotly, Vega-Lite) и BI-инструменты, а также веб-приложения для интерактивного исследования данных. В репозитории streamlit/streamlit (Python, Apache-2.0) тема data-visualization указана среди ключевых: Streamlit описан как более быстрый способ создавать и делиться data-приложениями, где графики встраиваются прямо в скрипт.
Примеры употребления
- st.line_chart(df), st.bar_chart(df) — встроенные виджеты графиков в Streamlit
- px.scatter(df, x='price', y='sales', color='region') — диаграмма рассеяния в Plotly Express
- plt.hist(df['duration'], bins=30) — гистограмма распределения в matplotlib
- Дашборд с конверсией по неделям и разбивкой по каналам для продуктовой команды