R

Данные и MLЧастота употребления: средняя· Сложность: 3/5· Актуальность: 4/5· Тренд: стабильно

R — язык программирования и среда для статистической обработки данных, анализа и визуализации.

Подробно

R — интерпретируемый язык программирования, созданный специально для статистических вычислений, анализа данных и графики. Его ключевые возможности — векторизованные операции, встроенные статистические функции и богатая экосистема пакетов (CRAN), включая tidyverse, ggplot2 и data.table. R широко применяется в академической науке, биоинформатике, эконометрике, аналитике и Data Science для разведочного анализа, статистических тестов и построения отчётов. Работать с ним обычно удобнее всего в RStudio, а обмен результатами ведётся через R Markdown/Quarto. В 2026 году R остаётся стандартом в статистике и активно используется вместе с Python в аналитических пайплайнах.

Примеры употребления

  • install.packages("ggplot2") — установка пакета из CRAN
  • df <- read.csv("sales.csv"); summary(df$amount) — загрузка данных и описательная статистика
  • ggplot(df, aes(x = month, y = revenue)) + geom_line() — построение графика
  • t.test(x, y) — проверка статистической гипотезы о равенстве средних
#статистика #анализ данных #визуализация #Data Science

Источники