Данные и ML · Профессиональный — набор 2

GPT — это генеративная предобученная трансформерная модель, то есть нейросеть на архитектуре decoder-only Transformer, обученная предсказывать следующий токен в тексте. Предобучение на больших корпусах даёт модели общее понимание языка, а последующая тонкая настройка и выравнивание (RLHF, инструктивное дообучение) превращают её в ассистента. На практике GPT-модели применяются для генерации и суммаризации текста, написания и объяснения кода, извлечения данных, построения диалоговых интерфейсов и как «мозг» ИИ-агентов. Доступ к ним обычно получают через API или локальный инференс-сервер (например, llama.cpp, vLLM). Термин GPT происходит от названия моделей OpenAI, но сейчас употребляется шире — как обозначение класса авторегрессионных LLM.