Данные и ML — набор 2
Данные и ML · терминов: 9 · усвоено: 0
Экран 1 из 9Войдите, чтобы сохранять прогресс и получать баллы
Python
Частота: очень высокая · Сложность: 1/5 · растёт
Высокоуровневый язык программирования общего назначения с динамической типизацией, стандарт де-факто в анализе данных, автоматизации и машинном обучении.
Python — интерпретируемый язык с простым и читаемым синтаксисом, где блоки кода выделяются отступами, а не скобками, что снижает порог входа для новичков. Менеджер пакетов pip и репозиторий PyPI дают доступ к сотням тысяч библиотек: pandas и NumPy для данных, Django и FastAPI для веба, PyTorch и scikit-learn для ML. Язык активно используется в автоматизации (DevOps-скрипты, IaC-утилиты вроде Ansible), научных вычислениях, парсинге и задачах искусственного интеллекта. Виртуальные окружения (venv, poetry, uv) изолируют зависимости проектов друг от друга. Это один из самых популярных языков мира и основной инструмент для AI/ML-разработки в 2026 году.
Примеры употребления
python -m venv .venv
pip install pandas numpy
def greet(name): return f"Hello, {name}"
import pandas as pd
#scripting#data-science#ml#backend
Источники
https://api.stackexchange.com/2.3/tags?order=desc&sort=popular&site=stackoverflow&pagesize=67https://docs.python.org/3/https://peps.python.org/pep-0008/https://en.wikipedia.org/wiki/Python_(programming_language)Полная карточка в словаре — открыть в новой вкладке ↗